2026 年 4 月 24 日，北京国际车展盛大开幕，轻舟智航在发布会上正式发布物理 AI 模型、乘风 MAX 智驾方案，同时重磅披露L4 级 Robotaxi 与 Robovan两大高阶自动驾驶业务的最新进展。
轻舟走出Robotaxi第三条路 海外落地在即
在自动驾驶行业，L4 级 Robotaxi 一直是技术制高点与商业化核心方向，但行业内长期存在两条差异化路线：Waymo 路线以传感器堆料为核心，安全稳妥但成本高昂；特斯拉路线依托AI大脑，成本可控但高阶无人驾驶不如Waymo。轻舟智航 CEO 于骞在发布会上给出了第三条路径：用更强的 AI 大脑，而非只堆传感器，这也是轻舟 Robotaxi 的核心研发理念。
于骞表示，人类驾驶车辆时存在大量视野盲区，但依然能安全行驶，核心依靠强大的大脑判断与预判。同理，自动驾驶的核心竞争力并非传感器数量与精度，而是 AI 模型的理解能力、决策能力与泛化能力。轻舟 L4 级 Robotaxi 完全基于量产车配置打造，从外观上与普通乘用车毫无差异，但大脑更强。
在落地节奏上，轻舟智航秉持稳健谨慎的态度。于骞强调，L4 级无人驾驶关乎乘客生命安全，一次事故就可能影响整个行业的发展，因此轻舟宁可小规模、分场景稳健推进，也不追求激进的规模化扩张。于骞认为，得益于更简单的驾驶环境与更清晰的人力成本结构，Robotaxi 在海外市场的落地速度可能快于国内。
物流机器人QC1惊艳亮相 打通无人物流最后100米
如果说 Robotaxi 是轻舟在无人出行领域的布局，那么 Robovan 则是轻舟切入无人物流赛道的核心抓手。面对无人物流赛道竞争激烈的质疑，于骞直言，无人物流市场远未到普及阶段，目前在稳定性、安全性、车规级标准上存在巨大提升空间，轻舟的核心优势，正是百万台乘用车量产积累的成熟经验。
轻舟智航拥有 L2++ 辅助驾驶在产品研发、供应链管理、质量控制、安全验证等方面形成了完善的体系。将这套体系迁移至 Robovan 无人物流车研发中，能够快速实现产品的车规级、规模化、低成本落地，解决行业内产品不稳定、可靠性差的痛点。于骞指出，2026 年无人物流赛道的竞争核心，早已不是落地速度，而是服务能力、综合降本、安全底线与可持续运营能力，轻舟正是瞄准这一赛点，精准切入市场。
本次北京车展上，轻舟智航还亮相了QC1 号物流机器人，成为无人物流场景的一大亮点。于骞表示，无人物流车解决了最后一公里的运输问题，但从车厢到用户家门口的最后 100 米，仍存在配送短板，QC1 号物流机器人正是轻舟针对这一痛点研发的 “硅基员工”，补齐了末端配送的最后一环，形成 “Robovan+QC1 号” 的全场景无人物流解决方案。
多项新技术刷新行业认知 轻舟全面拥抱通用物理AI
除了 L4 级两大核心业务，轻舟智航本次发布会还带来多项重磅发布。技术层面，推出物理 AI 模型，以 “世界模型 + 强化学习” 双引擎架构，推动无人驾驶向通用物理 AI 升级，为 Robotaxi 与 Robovan 提供核心技术支撑；产品层面，发布轻舟乘风 MAX 城市 NOA 方案，500TOPS 算力对标上千 TOPS 体验；战略层面，升级企业使命愿景，以通用物理 AI 为长期发展方向，目标是成为全球领先的通用物理AI公司。
轻舟坚持 L2++ 与 L4 双轮驱动战略，L2++ 量产积累的数据与经验，是 L4 级自动驾驶技术迭代的核心动力；而 L4 级技术的突破，又能反哺 L2++ 产品升级，形成技术闭环。轻舟并非盲目布局多元业务，而我们是围绕物理 AI 核心技术，打造出行与物流两大生态。
从 Robotaxi 的稳健路测，到 Robovan 的量产赋能，再到 QC1 号机器人的末端补齐，轻舟智航以安全为底线、以技术为核心、以量产为基础，走出了一条差异化的 L4 级自动驾驶落地之路。随着技术的持续迭代与商业化推进，轻舟智航将推动无人出行与无人物流走向规模化落地，为行业发展注入稳定动力。
