11月12日，2026汽车流通行业年会·AI赋能汽车流通行业提质增效论坛顺利召开，深度探讨人工智能技术与汽车流通产业融合的实践方向与长期价值。
腾易科技AI算法中心大语言模型负责人国强强出席论坛并发表主题演讲，系统梳理AI演进脉络、研判技术发展方向，结合汽车流通全业务链路拆解AI落地场景，分享产业数字化升级思路。
国强强在演讲中首先复盘AI的发展历程。他提出，行业变革的底层逻辑，源于汽车流通领域面临的经营压力与AI技术持续成熟的双向驱动。他从能力、格局、成本三组维度数据，解析当前企业落地AI的现实基础，厘清行业转型的底气与约束条件，回答产业“为什么必须变”以及“AI如何发展至当前阶段”的核心问题。
针对2026年AI技术发展趋势，国强强提出六大技术趋势，构建起一套完整的AI能力栈。他强调，六大趋势并非彼此独立的技术热点，感知、认知、行动、进化构成AI应用的核心链路；底层大模型底座决定了企业应用AI的可行性与成本门槛，而应用边界，则决定行业能否放心将AI引入核心业务流程。
在AI落地汽车流通行业的应用分析环节，国强强围绕全链路提质增效展开解读，按照六大业务环节，分别拆解AI当下已落地的成熟应用，以及后续具备拓展空间的潜在场景，清晰呈现技术从试点走向规模化应用的路线图。
他同时介绍了腾易科技面向汽车领域的六大赋能方向：在获客与营销端，助力品牌扩大声量、高效承接线索；在销售转化环节，推动线索向订单转化；售后与用车板块，帮助企业稳固客户基盘；客户运营板块持续做好用户长效经营；二手车业务激活置换流转；经营与管理层面，实现精细化核算、高效管账，覆盖汽车流通业务全周期。
行业趋势已经明确：AI正在从辅助工具，转变为业务协同的“同事”。他提到，未来行业主体之间的差距，不在于谁更早用上AI，而在于谁能够提前完成数据、业务流程与组织能力的配套准备，真正承接人工智能带来的产业红利。
国强强表示，汽车流通行业正处在智能化转型的关键窗口期，技术迭代持续提速，产业融合空间广阔。腾易科技也将持续深耕汽车流通场景，依托大语言模型技术能力，持续打磨适配行业的 AI 解决方案，携手产业链伙伴共同探索智能化落地新模式，助力行业实现高质量、可持续发展。
